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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
28/01/2020 |
Data da última atualização: |
31/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL. |
Título: |
Estimativa da evapotranspiração em áreas de pastagens usando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 5 - TM . |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 1, n. 2, p. 362-372, 2018. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por vários modelos e algoritmos para obter parâmetros da superfície da Terra. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um algoritmo para estimativa de evapotranspiração em larga escala. Ele é processado por meio de etapas computacionais, que preveem uma avaliação completa da radiação solar e da energia na superfície da Terra. Para isso, utiliza dados de sensores que coletam comprimentos de onda nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração diária (ETdiária) em áreas de pastagem da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS, por meio do algoritmo SEBAL e cenas Landsat 5-TM. Para áreas de pastagens, a ETdiária variou de 0,50 a 3,50 mm d-1 com uma média de 1,90 mm d-1 . De forma geral, a aplicação metodológica gerou resultados consistentes de ETdiária, sendo possível utilizá-la no como indicador das condições hídricas das pastagens, contribuindo para tomada de decisão que favoreça a produção da pecuária com sustentabilidade ambiental. |
Palavras-Chave: |
Estresse hídrico; Geoprocessamento. |
Thesagro: |
Pecuária; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209799/1/Artigo-BrasJAnEnvRes-Ricardo-Estimativa.pdf
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Marc: |
LEADER 01932naa a2200193 a 4500 001 2119494 005 2024-01-31 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aANDRADE, R. G. 245 $aEstimativa da evapotranspiração em áreas de pastagens usando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 5 - TM .$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aRESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por vários modelos e algoritmos para obter parâmetros da superfície da Terra. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um algoritmo para estimativa de evapotranspiração em larga escala. Ele é processado por meio de etapas computacionais, que preveem uma avaliação completa da radiação solar e da energia na superfície da Terra. Para isso, utiliza dados de sensores que coletam comprimentos de onda nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração diária (ETdiária) em áreas de pastagem da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS, por meio do algoritmo SEBAL e cenas Landsat 5-TM. Para áreas de pastagens, a ETdiária variou de 0,50 a 3,50 mm d-1 com uma média de 1,90 mm d-1 . De forma geral, a aplicação metodológica gerou resultados consistentes de ETdiária, sendo possível utilizá-la no como indicador das condições hídricas das pastagens, contribuindo para tomada de decisão que favoreça a produção da pecuária com sustentabilidade ambiental. 650 $aPecuária 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aEstresse hídrico 653 $aGeoprocessamento 700 1 $aHOTT, M. C. 700 1 $aMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de 773 $tBrazilian Journal of Animal and Environmental Research$gv. 1, n. 2, p. 362-372, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Registro |
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URL |
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Registros recuperados : 4 | |
1. | | MALUCELLI, L. C.; MATOS, M. de; JORDÃO, C.; LOMONACO, D.; LACERDA, L. G.; CARVALHO FILHO, M. A. da S.; MAGALHAES, W. L. E. Influence of cellulose chemical pretreatment on energy consumption and viscosity of produced cellulose nanofibers (CNF) and mechanical properties of nanopaper. Cellulose, v. 26, n. 3, p. 1667-1681, Feb. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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2. | | SIQUEIRA, G. L. de A. de; LAZZAROTTO, M.; FERNANDES, M.; SILVEIRA, A. C da; LAZZAROTTO, S. R. da S.; CARVALHO FILHO, M. A. da S.; LACERDA, L. G.; QUEIROZ, D. L. de; MIGUEL, O. G. Thermoanalytical evaluation of essential oils of the leaves from Eucalyptus spp susceptible and resistant to Glycaspis brimblecombei. Brazilian Journal of Thermal Analysis, v. 5, n. 1, 2016. 6 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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3. | | FERNANDES, M.; SIQUEIRA, G. L. de A. de; LAZZAROTTO, S. R. da S.; CARVALHO FILHO, M. A. da S.; LACERDA, L. G.; LAZZAROTTO, M.; QUEIROZ, D. L. de; MIGUEL, O. G. Avaliação termoanalítica de óleos essenciais de Eucalyptus spp suscetíveis e resistentes ao psilideo-de-concha. Brazilian Journal of Thermal Analysis, v. 7, p. 209-212, 2015. Disponível na internet. Edição dos Anais do 7º Simpósio de Análise Térmica, 2015, Bauru.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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4. | | DELAYE, L. A. M.; BERGIER, I.; SILVA, A. P. S.; CARVALHO FILHO, M. A. da S.; SAUTTER, K. D.; GUIOTOKU, M.; MAIA, C. M. B. de F. Miscanthus x giganteus and Aspidosperma quebracho-blanco as feedstock sources for biochar production in Argentina. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 11., 2015, São Carlos. [Anais...]. São Carlos: IQSC-USP, 2015. p. 475-478.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Pantanal. |
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Registros recuperados : 4 | |
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